对比方面 |
一级缓存 |
二级缓存 |
存放数据的形式 |
相互关联的持久化对象。 |
对象的散装数据。 |
缓存的范围 |
事务范围,每个事务都有单独的第一级缓存。 |
进程范围或集群范围,缓存被同一个进程或集群范围内的所有事务共享。 |
并发访问策略 |
由于每个事务都拥有单独的第一级缓存,不会出现并发问题,无需提供并发访问策略。 |
由于多个事务会同时访问第二级缓存中相同数据,因此必须提供适当的并发访问策略,来保证特定的事务隔离级别。 |
数据过期策略 |
没有提供数据过期策略。处于一级缓存中的对象永远不会过期,除非应用程序显式清空缓存或者清除特定的对象。 |
必须提供数据过期策略,如基于内存的缓存中的对象的最大数目,允许对象处于缓存中的最长时间,以及允许对象处于缓存中的最长空闲时间。 |
物理存储介质 |
内存。 |
内存和硬盘。对象的散装数据首先存放在基于内在的缓存中,当内存中对象的数目达到数据过期策略中指定上限时,就会把其余的对象写入基于硬盘的缓存中。 |
缓存的软件实现 |
在Hibernate的Session的实现中包含了缓存的实现。 |
由第三方提供,Hibernate仅提供了缓存适配器(CacheProvider)。用于把特定的缓存插件集成到Hibernate中。 |
启用缓存的方式 |
只要应用程序通过Session接口来执行保存、更新、删除、加载和查询数据库数据的操作,Hibernate就会启用第一级缓存,把数据库中的数据以对象的形式拷贝到缓存中,对于批量更新和批量删除操作,如果不希望启用第一级缓存,可以绕过Hibernate API,直接通过JDBC API来执行指操作。 |
用户可以在单个类或类的单个集合的粒度上配置第二级缓存。如果类的实例被经常读但很少被修改,就可以考虑使用第二级缓存。只有为某个类或集合配置了第二级缓存,Hibernate在运行时才会把它的实例加入到第二级缓存中。 |
用户管理缓存的方式 |
第一级缓存的物理介质为内存,由于内存容量有限,必须通过恰当的检索策略和检索方式来限制加载对象的数目。Session的evit()方法可以显式清空缓存中特定对象,但这种方法不值得推荐。 |
第二级缓存的物理介质可以是内存和硬盘,因此第二级缓存可以存放大量的数据,数据过期策略的maxElementsInMemory属性值可以控制内存中的对象数目。管理第二级缓存主要包括两个方面:选择需要使用第二级缓存的持久类,设置合适的并发访问策略:选择缓存适配器,设置合适的数据过期策略。 |
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尚世承:
你的stringutils哪里来的啊
统计字符串中各种类型字符个数
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